Thesis е система за дебатиране между големи езикови модели (LLMs), създадена, за да се справя с един от най-големите им проблеми: халюцинациите. Вместо да разчита на един-единствен модел, Thesis използва множество модели, обучени върху разнообразни набори от данни, за да разделя задачата на части, да обсъжда възможните отговори, да оспорва предположенията на отделните участници и да достига до по-надежден резултат. Системата включва модели с различни роли и „личности“, както и съдии и проверяващи агенти, които оценяват и валидират твърденията, а структурираната логика, съобразяването с контекста и проверката на предположенията помагат и при по-редки ситуации, в които даден отговор може да е логически коректен, но неподходящ за конкретната ситуация на потребителя. За да остане този процес практически приложим, Thesis се съобразява с разхода на ресурси: намалява използването на токени, позволява контрол върху интензивността на разсъждението и може да изпълнява част от участниците в дебата локално, за да намали разходите за външни програмни интерфейси, без това да става за сметка на дълбочината на анализа.
Участници
Линкове